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好好用數位(AAPLUS)做的事很單純:把你腦子裡的專業,變成一套別人也能執行的工作系統。
太多 AI 導入停在「買了工具、學了提示詞」,然後回到原點。因為真正的難處從來不是工具,而是判斷規則沒被寫下來、品質標準沒被講清楚、關鍵設定只留在某個人腦裡。
我不從工具開始 —— 我從十五年行銷實戰累積下來的判斷開始。先找出你最值得交給 AI 的那一件工作,把流程、判斷規則與真實案例,整理成可執行、可驗收、可交接的系統。
三個詞不是形容詞,是三條交付標準。
每一份交付都要通過真實工作的檢驗,不是交出檔案就算完成。
持續研究 AI 與新工具,但只把真正驗證過的方法交到你手上。
不停在第一版。交付的系統能持續回寫、升級,跟著你的業務長大。
五個整合行銷案子裡有三個是從零開始 —— 我擅長的是讓品牌從 0 到 1,把混亂整理成秩序,再把業績放大。
依合約保密義務,客戶一律以品類代稱。以下數字皆為結案報告可查證的實績。
是跨客戶、跨年度、跨平台反覆驗證過的規律。
純促銷型內容只有 2.4%。跨代理商、跨年度、跨平台四重驗證。
聲量佔比從 6.37% 掉到 0.30%。內容資產不會自己留下來。
5 個月打平原本 12 個月的觸及。同樣的內容,掛不掛人差這麼多。
能寫成這樣的規律,才是能交給 AI 執行的東西。
做過一次的人講不出來,做過五年的人才講得出來。
為什麼我做得了 AI 系統?答案不在 AI,在前面二十年。
SEO、廣告投放、社群經營、短影音、跨境電商 —— 不是分派給別人再看報表,是自己動手做出成效。2022 年創辦好好用數位,帶到 8 人編制,服務超過 14 個品牌。
從 2004 年帶第一支團隊起沒有中斷過。在蘇州把業務管理團隊從 4 人擴編到 15 人,任內離職率只有一成;也從零建起另一支 5 人團隊。2024 年以顧問身份帶一個六人行銷組織整整一年,用他們手上的真實任務一對一輔導 —— 結束時有位成員自己設計了一份我沒要求的工具,團隊採用了它。
AI 沒辦法無中生有。它能被升級的前提,是有人已經累積了夠厚的判斷 —— 什麼樣的文案會轉換、什麼檔期該推什麼、什麼情況下這個決定會出事。這些不是查得到的知識,是做了十五年才長出來的。
我能把你的判斷挖出來寫成規則,是因為我自己的判斷被挖過十五年。工具人人都能買,能被系統化的專業才稀缺。這套方法我自己每天在用,四十多份版本化的規範文件與工具鏈全部公開:sandy.im/whyme
左邊是能力,右邊是帶人。二十二年沒有斷點。
EDI 系統建置、三角貿易流程、CKD 出貨方式、跨部門與跨兩岸整合。
親子網站定位與改版企劃、會員活動、異業合作開發、粉絲團與部落格經營。← 15 年數位行銷起算點
淘寶、天貓、京東的店舖進駐與代運營,金流物流串接,兩岸派駐。
多個內容平台與電商站的定位、改版與金物流串接;同期帶社群產線。
從零設計 SEO/網站/銷售頁服務線與定價、供應商管理、服務流程與提案規劃。
保健品牌線 0→1 上市、KOL/KOC 大規模調度、雙站 SEO 內容中臺、名單漏斗與多供應商統籌。
企業數位轉型顧問、AI 知識系統建置、40+ 份版本化治理文件與自建工具鏈。
四個階段,每一段結束都是自然的停損點。
20–30 分鐘免費電話,只判斷這件事值不值得做。不適合我會直接說。
盤點工作、排出優先順序、定義什麼叫「做好了」。
把你的判斷規則挖出來,建成能跑的系統。
用你真實的輸入完成一次真實的工作,通過事前約定的標準。
點開看答案。找不到的話,直接問我比較快。
可以,這正是免費適配電話要處理的。20–30 分鐘,我只判斷三件事:你要解的事夠不夠高頻、資料在不在、有沒有能拍板的人。不適合我會直接說,這比賣你一個用不上的東西划算。
不會。個人品牌反而是最典型的痛點:所有專業都綁在你一個人身上,你一停下來,內容和服務就停了。規模小的好處是決策快、流程單純,通常比大公司更快看到成果。
有。課程層是平行的低門檻入口 —— 半天的工作坊或十小時的共學班,先看我怎麼拆一件工作、怎麼定義驗收標準,覺得對了再走專案。不用勉強從健檢進來。
會用工具和有系統是兩件事。多數人卡在:每次都要重講一遍背景、輸出品質不穩、關鍵設定只在某個人腦裡、換人就失傳。如果這幾點你都沒問題,那你確實不需要我。
決定價格的不是工具品牌,是我負責到哪裡。同樣用 Claude 或 ChatGPT 不會自然形成價差。真正影響價格的是兩件事:責任深度(我給方法、你的人執行 vs 我負責建置部署與結果),以及複雜度(問題明不明確、跨幾個流程、資料散不散、要不要串接系統)。
不能,這是我的原則不是話術。在不了解你的資料現況與流程複雜度之前給的數字,只會讓雙方在專案中途才發現落差。任何一項高度不確定,我會請你先走健檢或付費 PoC,而不是硬猜一個總數。
談成後可折抵後續專案,等於你的決策成本趨近於零。而且就算最後沒合作,健檢的產出(工作盤點、優先矩陣、可驗收成果定義)你完全帶得走,換任何一家廠商都用得上。
因為跳過的成本比健檢費高得多。導入 AI 真正的風險不是選錯工具,是把六位數投在一條根本不該系統化的流程上 —— 資料沒整理好、判斷寫不下來、或那件事本來就不夠高頻。這種錯要三個月後才會發現。
有,服務本來就是階梯式設計的。從健檢開始,做完你會拿到一份優先順序,可以只做第一條流程、看到成果再決定要不要往下。我不建議一次投最大的。
沒有。合約會列明交付範圍與不包含什麼。超出範圍的需求會另外報價、經你同意才做,不會做完才告訴你。
只有一條標準:用你真實的輸入,完成一次真實的工作,通過我們事前就約定好的品質標準。不是交幾份檔案,也不是檔案多就叫做完。
不是,但我理解為什麼會這樣懷疑。這些全部來自你公司自己的流程、資料與判斷標準,共用同一套中央設定 —— 它不是通用模板,是同一套工作系統在不同情境下的操作介面。而且只有通過真實案例驗證、你知道何時該用的才列入正式交付,沒實跑過的會另外標成「可擴充配方」,不混在裡面充數。
不是做了 80 次工。底層只有 1 份中央設定 × 3–5 條工作骨架,再用角色、受眾、平台、深度等濾鏡展開。這也是為什麼它們彼此一致,而不是 80 份互相打架的文件。
交付內容本來就包含操作手冊、速查表、FAQ、訓練教材與七日練習。而且驗收標準是「你的人能用它完成真實工作」,不是「檔案交給你了」。接不住等於沒做完。
品質標準是事前共同約定的,寫進合約。驗收沒過就是我的責任,會修到通過為止。這也是為什麼我堅持先做健檢 —— 標準沒先講清楚,交付時只能各自感覺,感覺一定會吵。
我不需要比你懂你的行業,我需要懂怎麼把你的判斷挖出來、寫下來、變成能執行的規則。真正的工作是問對問題,不是替你做決定。反過來說,如果一個顧問聲稱他比你懂你的行業,那才要小心。
我把整套工作方式攤開放在網路上 —— 每一份規範、每一個自建工具、以及它們怎麼串成一條線。你可以自己檢查:sandy.im/whyme。這比任何自我介紹有用。
別人交付一個聊天機器人或幾十個 Prompt;我交付一套能執行、能驗收、能教會團隊、還能持續長大的工作系統。最大的差別在交付之後 —— 多數方案停在第一版,我的設計是可以持續回寫升級的。
不會。合約含保密條款,你的資料只用於你的專案。所有中央設定與規則庫都在你自己的帳號與空間,我不保留副本。
這是最容易被低估的一項,所以先講白:健檢階段大約 3–5 小時訪談,共建階段需要關鍵人員每週 1–2 小時。我可以做很多事,但你的判斷規則只有你腦子裡有,這部分沒辦法外包。
健檢約 1–2 週;單一流程自動化約 3–4 週;共建數位分身約 6–10 週。實際依複雜度而定,健檢完會給明確時程。
不用先整理資料,那本來就是健檢要做的事。你只需要準備:能拍板的人出席、願意誠實講現況(包括做得不好的地方)、以及一批真實的工作案例。
可以。合約按階段設計,每個階段結束都是自然的停損點,已完成的交付你完全帶得走。我不做綁很長又不能退的方案。
核心資產是你的判斷規則、SOP 與品質標準,這些跟工具無關,換模型也不會失效。真正會過時的是提示詞與串接設定,那是「每月升級包」在處理的事 —— 但那是選配,不做也不影響你已經拿到的東西。
可以選每月升級包(案例回寫、規則升級、品質抽查、版本摘要),也可以不選。我的設計目標是讓你不需要長期依賴我,但如果你想省心,這個選項一直在。
四種:想解的工作太低頻(一個月才發生兩三次)、資料完全不存在或散到無法整理、沒有能拍板的人、或期待「買個工具就自動變好」而不願意投入時間。這些情況我會直接說,因為做了雙方都痛苦。